En savoir plus

A propos des cookies

Qu’est-ce qu’un « cookie » ?

Un "cookie" est une suite d'informations, généralement de petite taille et identifié par un nom, qui peut être transmis à votre navigateur par un site web sur lequel vous vous connectez. Votre navigateur web le conservera pendant une certaine durée, et le renverra au serveur web chaque fois que vous vous y re-connecterez.

Différents types de cookies sont déposés sur les sites :

  • Cookies strictement nécessaires au bon fonctionnement du site
  • Cookies déposés par des sites tiers pour améliorer l’interactivité du site, pour collecter des statistiques

> En savoir plus sur les cookies et leur fonctionnement

Les différents types de cookies déposés sur ce site

Cookies strictement nécessaires au site pour fonctionner

Ces cookies permettent aux services principaux du site de fonctionner de manière optimale. Vous pouvez techniquement les bloquer en utilisant les paramètres de votre navigateur mais votre expérience sur le site risque d’être dégradée.

Par ailleurs, vous avez la possibilité de vous opposer à l’utilisation des traceurs de mesure d’audience strictement nécessaires au fonctionnement et aux opérations d’administration courante du site web dans la fenêtre de gestion des cookies accessible via le lien situé dans le pied de page du site.

Cookies techniques

Nom du cookie

Finalité

Durée de conservation

Cookies de sessions CAS et PHP

Identifiants de connexion, sécurisation de session

Session

Tarteaucitron

Sauvegarde vos choix en matière de consentement des cookies

12 mois

Cookies de mesure d’audience (AT Internet)

Nom du cookie

Finalité

Durée de conservation

atid

Tracer le parcours du visiteur afin d’établir les statistiques de visites.

13 mois

atuserid

Stocker l'ID anonyme du visiteur qui se lance dès la première visite du site

13 mois

atidvisitor

Recenser les numsites (identifiants unique d'un site) vus par le visiteur et stockage des identifiants du visiteur.

13 mois

À propos de l’outil de mesure d’audience AT Internet :

L’outil de mesure d’audience Analytics d’AT Internet est déployé sur ce site afin d’obtenir des informations sur la navigation des visiteurs et d’en améliorer l’usage.

L‘autorité française de protection des données (CNIL) a accordé une exemption au cookie Web Analytics d’AT Internet. Cet outil est ainsi dispensé du recueil du consentement de l’internaute en ce qui concerne le dépôt des cookies analytics. Cependant vous pouvez refuser le dépôt de ces cookies via le panneau de gestion des cookies.

À savoir :

  • Les données collectées ne sont pas recoupées avec d’autres traitements
  • Le cookie déposé sert uniquement à la production de statistiques anonymes
  • Le cookie ne permet pas de suivre la navigation de l’internaute sur d’autres sites.

Cookies tiers destinés à améliorer l’interactivité du site

Ce site s’appuie sur certains services fournis par des tiers qui permettent :

  • de proposer des contenus interactifs ;
  • d’améliorer la convivialité et de faciliter le partage de contenu sur les réseaux sociaux ;
  • de visionner directement sur notre site des vidéos et présentations animées ;
  • de protéger les entrées des formulaires contre les robots ;
  • de surveiller les performances du site.

Ces tiers collecteront et utiliseront vos données de navigation pour des finalités qui leur sont propres.

Accepter ou refuser les cookies : comment faire ?

Lorsque vous débutez votre navigation sur un site eZpublish, l’apparition du bandeau « cookies » vous permet d’accepter ou de refuser tous les cookies que nous utilisons. Ce bandeau s’affichera tant que vous n’aurez pas effectué de choix même si vous naviguez sur une autre page du site.

Vous pouvez modifier vos choix à tout moment en cliquant sur le lien « Gestion des cookies ».

Vous pouvez gérer ces cookies au niveau de votre navigateur. Voici les procédures à suivre :

Firefox ; Chrome ; Explorer ; Safari ; Opera

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de INRAE par email à cil-dpo@inrae.fr ou par courrier à :

INRAE
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2021

Menu Logo Principal Qualiment Logo CRNH logo Université Clermont Auvergne & associés

Unité de Nutrition Humaine

Zone de texte éditable et éditée et rééditée

Publications

Liste des publications issues de l'équipe PFEM

mots-clef-publications

Contribution des °Doctorants et Post-doctorants.
(D: développement de méthodes, C: projets collaboratif, S: composante scientifique)

2020

Retrouvez toutes les publications de la PFEM sur son instance HAL dédiée.

2021

Zanin M, Aitya N. A. A., Basilio J, Baumbach J, Benis A, Behera C. K., Bucholc M, Castiglione F, Chouvarda I, Comte B, Dao T-T, Ding X, Pujos-Guillot E, Filipovic N, Finn D. P., Glass D. H., Harel N., Iesmantas T, Ivanoska I, Joshi A, Zouaoui Boudjeltia K, Kaoui B, Kaur D, Maguire L. P., McClean P. L., McCombe N, de Miranda J L, Moisescu M A, Pappalardo F, Polster A, Prasad G, Rozman D, Sacala I, Sanchez-Bornot J. M., Schmid J. A., Sharp T, Solé-Casals J, Spiwok V, Spyrou G. M., Stalidzans E, Stres B, Sustersic T, Symeonidis I, Tieri P, Todd S, Van Steen K, Veneva M, Wang D-H, Wang H, Wang H, Watterson S, Wong-Lin KF, Yang S, Zou X, Schmidt H. H. H. W. An Early Stage Researcher’s Primer on Systems Medicine Terminology. Network and Systems Med. In press

Tavella T, Rampelli S, Guidarelli G, Battista G, Bazzocchi A, Mercatelli D, Pujos-Guillot E, Comte B, Barone M, Biagi E, Candela M, Nicoletti C, Kadi F, O’Toole P, Franceschi C, Brigidi P, Turroni S, Santoro A. Elevated gut microbiome abundance of Christensenellaceae, Porphyromonadaceae, Rikenellaceae and Bacteroidaceae is associated with reduced visceral adipose tissue and healthier metabolic profile in Italian elderly. Gut Microbes.

2020

Production scientifique métabolomique | INRAE

Robin Pla, Estelle Pujos-Guillot, Stéphanie Durand, Marion Brandolini-Bunlon, Delphine Centeno, David B Pyne, Jean-François Toussaint, Philippe Hellard. Non-targeted metabolomics analyses by mass spectrometry to explore metabolic stress after six training weeks in high level swimmers. J Sports Sci. 2020 Dec 15;1-10.

Keller, J.; Chevolleau, S.; Noguer-Meireles, M.-H.; Pujos-Guillot, E.; Delosière, M.; Chantelauze, C.; Joly, C.; Blas-y-Estrada, F.; Jouanin, I.; Durand, D.; Pierre, F.; Debrauwer, L.; Theodorou, V.; Guéraud, F. Heme-Iron-Induced Production of 4-Hydroxynonenal in Intestinal Lumen May Have Extra-Intestinal Consequences through Protein-Adduct Formation. Antioxidants 2020, 9, 1293.

Mainka M, Dalle C, Pétéra M, Dalloux-Chioccioli J, Kampschulte N, Ostermann AI, Rothe M, Bertrand-Michel J, Newman JW, Gladine C, Schebb NH. Harmonized procedures lead to comparable quantification of total oxylipins across laboratories. J Lipid Res. 2020 Nov;61(11):1424-1436. doi: 10.1194/jlr.RA120000991. 

Insaf Berrazaga, Jérôme Salles, Karima Laleg, Christelle Guillet, Véronique Patrac, Christophe Giraudet, Olivier Le Bacquer, Marine Gueugneau, Philippe Denis, Corinne Pouyet, Angelique Pion, Phelipe Sanchez, Yves Boirie, Valérie Micard, Stéphane Walrand. Anabolic Properties of Mixed Wheat-Legume Pasta Products in Old Rats: Impact on Whole-Body Protein Retention and Skeletal Muscle Protein Synthesis. Nutrients. 2020 May 29;12(6):1596. 

Lucie Lécuyer, Céline Dalle, Sophie Lefevre-Arbogast, Pierre Micheau, Bernard Lyan, Adrien Rossary, Aicha Demidem, Mélanie Petera, Marie Lagree, Delphine Centeno, Pilar Galan, Serge Hercberg, Cecilia Samieri, Nada Assi, Pietro Ferrari, Vivian Viallon, Mélanie Deschasaux, Valentin Partula, Bernard Srour, Paule Latino-Martel, Emmanuelle Kesse-Guyot, Nathalie Druesne-Pecollo, Marie-Paule Vasson, Stéphanie Durand, Estelle Pujos-Guillot, Claudine Manach and Mathilde Touvier. Diet-Related Metabolomic Signature of Long-Term Breast Cancer Risk Using Penalized Regression: An Exploratory Study in the SU.VI.MAX Cohort. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2020;29:396–405

Monnerie S, Comte B, Ziegler D, Morais JA, Pujos-Guillot E, Gaudreau P. Metabolomic and Lipidomic Signatures of Metabolic Syndrome and its Physiological Components in Adults: A Systematic Review. Sci Rep. 2020 Jan 20;10(1):669. https://dx.doi: 10.1038/s41598-019-56909-7

Comte B, Baumbach J, Benis A, Basílio J, Debeljak N, Flobak Å, Franken C, Harel N, He F, Kuiper M, Méndez Pérez J-A, Pujos-Guillot E, Režen T, Rozman D, Schmid J.A., Scerri J, Tieri P, Van Steen K, Vasudevan S, Watterson S, and Schmidt H.H.H.W.. Network and Systems Medicine: Position Paper of the European Collaboration on Science and Technology Action on Open Multiscale Systems Medicine. Network and Systems Med, 2020 Jul. https://dx.doi.org/10.1089/nsm.2020.0004, https://hal.inrae.fr/hal-02957776

Ghosh TS, Rampelli S, Jeffery IB, Santoro A, Neto M, Capri M, Giampieri E, Jennings A, Candela M, Turroni S, Zoetendal EG, Hermes GDA, Elodie C, Meunier N, Brugere CM, Pujos-Guillot E, Berendsen AM, De Groot LCPGM, Feskins EJM, Kaluza J, Pietruszka B, Bielak MJ, Comte B, Maijo-Ferre M, Nicoletti C, De Vos WM, Fairweather-Tait S, Cassidy A, Brigidi P, Franceschi C, O'Toole PW. Mediterranean diet intervention alters the gut microbiome in older people reducing frailty and improving health status: the NU-AGE 1-year dietary intervention across five European countries. Gut. 2020 Jul;69(7):1218-1228. https://dx.doi: 10.1136/gutjnl-2019-319654. Epub 2020 Feb 17.

Wang H, Pujos-Guillot E, Comte B, de Miranda J-L, Spiwok V, Chorbev I, Castiglione F, Tieri P, Watterson S, McAllister R, de Melo Malaquias T, Zanin M, Singh Rai T, Zheng H. Deep Learning in Systems Medicine: White Paper by the COST Action CA15120 Open Multiscale Systems Medicine. Briefing in Bioinformatics. 2020, baa237. https://dx.doi: doi.org/10.1093/bib/bbaa237

Yanibada B, Hohenester U, Pétéra M, Canlet C, Durand S, Jourdan F, Boccard J, Martin C, Eugène M, Morgavi DP, Boudra H. Inhibition of enteric methanogenesis in dairy cows induces changes in plasma metabolome highlighting metabolic shifts and potential markers of emission. Sci Rep. 2020 Sep 24;10(1):15591. doi: 10.1038/s41598-020-72145-w.

Lécuyer L, Dalle C, Micheau P, Pétéra M, Centeno D, Lyan B, Lagree M, Galan P, Hercberg S, Rossary A, Demidem A, Vasson MP, Partula V, Deschasaux M, Srour B, Latino-Martel P, Druesne-Pecollo N, Kesse-Guyot E, Durand S, Pujos-Guillot E, Manach C, Touvier M. Untargeted plasma metabolomic profiles associated with overall diet in women from the SU.VI.MAX cohort. Eur J Nutr. 2020 Dec;59(8):3425-3439. doi: 10.1007/s00394-020-02177-5.

Poupin N, Vinson F, Moreau A, Batut A, Chazalviel M, Colsch B, Fouillen L, Guez S, Khoury S, Dalloux-Chioccioli J, Tournadre A, Le Faouder P, Pouyet C, Van Delft P, Viars F, Bertrand-Michel J, Jourdan F. Improving lipid mapping in Genome Scale Metabolic Networks using ontologies. Metabolomics. 2020 Mar 25;16(4):44. doi: 10.1007/s11306-020-01663-5. - D

Production scientifique métabolomique | UCA

Jousse C, Dalle C, Abila A, Traikia M, Diogon M, Lyan B, El Alaoui H, Vidau C, Delbac F. A combined LC-MS and NMR approach to reveal metabolic changes in the hemolymph of honeybees infected by the gut parasite Nosema ceranae. J Invertebr Pathol. 2020 Oct;176:107478. doi: 10.1016/j.jip.2020.107478. - D

Production scientifique protéomique

Ribeiro M, Costa J, Mafra I, Cabo S, Silva AP,Gonçalves B, Hillion M, Hébraud M, and Igrejas G. 2020. Natural variation of hazelnut allergenicity: is there any potential for selecting hypoallergenic varieties? Nutrients, 12(7):2100.

Bonnet M, Kaspric N, Vonnahme K, Viala D, Chambon C, and Picard B. 2020. Prediction of the secretome and the Surfaceome: a strategy to decipher the crosstalk between adipose and muscle during fetal growth. Int. J. Mol. Sci., 21(12):4375.

Bechaux J, Ferraro V, Sayd TChambon C, Le Page JF, Drillet Y, Gatellier P, and Santé-Lhoutellier V. 2020. Workflow towards the generation of bioactive hydrolysates from porcine products by combining in silico and in vitro approaches. Food Res. Int., 132:109123.

Douadi C, Vazeille E, Chambon C, Hébraud M, Dodel M, Pereira B, Coban A, Buisson A, and Barnish N. 2020. Quantitative proteomic analysis of macrophages from Crohn’s disease patients and infected with adherent-invasive Escherichia coli: impact of anti-TNF treatment. Gastroenterology, 158 (Issue 6 suppl. 1):S798.

Sabença C, Sousa T, Oliveira S, Viala D, Théron L, Chambon C, Hébraud M, Beyrouthy R, Bonnet R, Caniça M, Poeta P, and Igrejas G. 2020. Next-Generation Sequencing and MALDI Mass Spectrometry in the Study of Multiresistant Processed Meat Vancomycin-Resistant Enterococci (VRE). Biology, 9:89.

Bechaux J, Ferraro V, Sayd T, Chambon C, Le Page JF, Drillet Y, Gatellier P, and Santé-Lhoutellier V. 2020. Worflow towards the generation of bioactive hydrolysates from porcine products by combining in silico and in vitro approaches. Food Res. Int., 132:109123.

Sousa T, Viala D, Théron L, Chambon C, Hébraud M, Poeta P, and Igrejas G. 2020. Putative protein biomarkers of Escherichia coli antibiotic multiresistance identified by MALDI mass spectrometry. Biology, 9:56.

Boudon S, Ounaissi D, Viala D, Monteils V, Picard B, and Cassar-Malek I. 2020. Label free shotgun proteomics for the identification of protein biomarkers for beef tenderness in muscle and plasma of heifers. J. Proteomics, 217:103685.

Douadi C, Vazeille E, Chambon C, Hébraud M, Dodel M, Pereira B, Ccoban A, Buisson A, and Barnish N. 2020. Quantitative proteomic analysis of macrophages from Crohn’s disease patients and infected with adherent-invasive Escherichia coli. J. Crohn’s Colitis, 14 (Issue suppl. 1):S87-S88.

Théron L, Sayd T, Chambon C, Vautier A, Ferreira C, Aubry L, Venien A, Viala D, Astruc T, Ferraro V, and Sante-Lhoutellier V. 2020. Toward the Prediction of the PSE-Like Muscle Defect in Cooked Hams. Meat and Muscle Biology 4(2):13.  - D

2019

Monnerie S°, Petera M, Lyan B, Gaudreau P, Comte B, Pujos-Guillot E. Analytic Correlation Filtration: A New Tool to Reduce Analytical Complexity of Metabolomic Datasets. Metabolites. 2019 Oct 24;9(11). pii: E250. doi: 10.3390/metabo9110250. - D

Brandolini-Bunlon M, Pétéra M, Gaudreau P, Comte B, Bougeard S, Pujos-Guillot E. Multi-block PLS discriminant analysis for the joint analysis of metabolomic and epidemiological data. Metabolomics. 2019 Oct 3;15(10):134. doi: 10.1007/s11306-019-1598-y. - D

Borgsmüller N, Gloaguen Y, Opialla T, Blanc E, Sicard E, Royer AL, Le Bizec B, Durand S, Migné C, Pétéra M, Pujos-Guillot E, Giacomoni F, Guitton Y, Beule D, Kirwan J. WiPP: Workflow for Improved Peak Picking for Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) Data. Metabolites. 2019 Aug 21;9(9). pii: E171. doi: 10.3390/metabo9090171. - D

Vázquez-Manjarrez N, Weinert CH, Ulaszewska MM, Mack CI, Micheau P, Pétéra M, Durand S, Pujos-Guillot E, Egert B, Mattivi F, Bub A, Dragsted LO, Kulling SE, Manach C. Discovery and Validation of Banana Intake Biomarkers Using Untargeted Metabolomics in Human Intervention and Cross-sectional Studies. J Nutr. 2019 Oct 1;149(10):1701-1713. doi: 10.1093/jn/nxz125. - C

Low DY, Lefèvre-Arbogast S, González-Domínguez R, Urpi-Sarda M, Micheau P, Petera M, Centeno D, Durand S, Pujos-Guillot E, Korosi A, Lucassen PJ, Aigner L, Proust-Lima C, Hejblum BP, Helmer C, Andres-Lacueva C, Thuret S, Samieri C, Manach C. Diet-Related Metabolites Associated with Cognitive Decline Revealed by Untargeted Metabolomics in a Prospective Cohort. Mol Nutr Food Res. 2019 Sep;63(18):e1900177. doi: 10.1002/mnfr.201900177. Epub 2019 Jul 9. - C

Lécuyer L, Dalle C, Lyan B, Demidem A, Rossary A, Vasson MP, Petera M, Lagree M, Ferreira T, Centeno D, Galan P, Hercberg S, Deschasaux M, Partula V, Srour B, Latino-Martel P, Kesse-Guyot E, Druesne-Pecollo N, Durand S, Pujos-Guillot E, Touvier M. Plasma Metabolomic Signatures Associated with Long-term Breast Cancer Risk in the SU.VI.MAX Prospective Cohort. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Aug;28(8):1300-1307. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0154. Epub 2019 Jun 4. - C

Damont A, Olivier MF, Warnet A, Lyan B, Pujos-Guillot E, Jamin EL, Debrauwer L, Bernillon S, Junot C, Tabet JC, Fenaille F. Proposal for a chemically consistent way to annotate ions arising from the analysis of reference compounds under ESI conditions: A prerequisite to proper mass spectral database constitution in metabolomics. J Mass Spectrom. 2019 Jun;54(6):567-582. doi: 10.1002/jms.4372. - D

Ulaszewska MM, Weinert CH, Trimigno A, Portmann R, Andres Lacueva C, Badertscher R, Brennan L, Brunius C, Bub A, Capozzi F, Cialie Rosso M, Cordero CE, Daniel H, Durand S, Egert B, Ferrario PG, Feskens EJM, Franceschi P, Garcia-Aloy M, Giacomoni F, Giesbertz P, Gonzalez-Dominguez R, Hanhineva K, Hemeryck LY, Kopka J, Kulling SE, Llorach R, Manach C, Mattivi F, Migné C, Munger LH, Ott B, Picone G, Pimentel G, Pujos-Guillot E, Riccadonna S, Rist MJ, Rombouts C, Rubert J, Skurk T, Sri Harsha PSC, Van Meulebroek L, Vanhaecke L, Vazquez-Fresno R, Wishart D and Vergeres G (2019). Nutrimetabolomics: An Integrative Action for Metabolomic Analyses in Human Nutritional Studies. Molecular Nutrition & Food Research. 63. - C

Pujos-Guillot E, Pétéra M, Jacquemin J, Centeno D, Lyan B, Montoliu I, Madej D, Pietruszka B, Fabbri C, Santoro A, Brzozowska A, Franceschi C, Comte B (2019). Identification of Pre-frailty Sub-Phenotypes in Elderly Using Metabolomics. Frontiers in Physiology. 9.1903. - S

Lécuyer L, Dalle C, Lyan B, Demidem A, Rossary A, Vasson M-P, Petera M, Lagree M, Ferreira T, Centeno D, Galan P, Hercberg S, Deschasaux M, Partula V, Srour B, Latino-Martel P, Kesse-Guyot E, Druesne-Pecollo N, Durand S, Pujos-Guillot E, and Touvier M (2019). Plasma metabolomic signatures associated with long-term breast cancer risk in the SU.VI.MAX prospective cohort. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. - C

Dao MC, Sokolovska N, Brazeilles R, Affeldt S, Pelloux V, Prifti E, Chilloux J, Verger EO, Kayser BD, Aron-Wisnewsky J, Ichou F, Pujos-Guillot E, Hoyles L, Juste C, Dore J, Dumas ME, Rizkalla SW, Holmes BA, Zucker JD, Clement K (2019). A Data Integration Multi-Omics Approach to Study Calorie Restriction-Induced Changes in Insulin Sensitivity. Frontiers in Physiology. 9. 1958. - S

Mohamed AB, Remond D, Chambon C, Sayd T, Hébraud M, Capel F, Cohade B, Hafnaoui N, Bechet D, Coudy-Gandilhon C, Migne C, David J, Dardevet D, Dore J, Polakof S, Savary-Auzeloux I (2019). A mix of dietary fermentable fibers improves lipids handling by the liver of overfed minipigs. Journal of Nutritional Biochemistry.65:72-82. - C

2018

Khoury S, Pouyet C, Lyan B and Pujos-Guillot E (2018). Evaluation of oxidized phospholipids analysis by LC-MS/MS. Analytical and Bioanalytical Chemistry.410(2):633-647. - D

Pujos-Guillot E, Brandolini-Bunlon M, Fouillet H, Joly C, Martin JF, Huneau JF, Dardevet D and Mariotti F (2018). Metabolomics Reveals that the Type of Protein in a High-Fat Meal Modulates Postprandial Mitochondrial Overload and Incomplete Substrate Oxidation in Healthy Overweight Men. Journal of Nutrition.148(6):876-884. - C

Gatineau E, Capel F, Dardevet D, David J, Pouyet C, Polakof S and Mosoni L (2018). Effect of high chronic intake of sucrose on liver metabolism in aging rats. Modulation by rutin and micronutrients. Journal of Physiology and Biochemistry.1-9. - C

Gatineau E, Cluzet S, Krisa S, Papet I, Migné C, Rémond D, Dardevet D, Polakof S, Richard T and Mosoni L (2018). Effects of nutritional state, aging and high chronic intake of sucrose on brain protein synthesis in rats: modulation of it by rutin and other micronutrients. Food & Function.9(5):2922-2930. - C

Jarzaguet M, Polakof S, David J, Migné C, Joubrel G, Efstathiou T, Rémond D, Mosoni L and Dardevet D (2018). A meal with mixed soy/whey proteins is as efficient as a whey meal in counteracting the age-related muscle anabolic resistance only if the protein content and leucine levels are increased. Food & Function.9(12):6526-6534. - C

Jousse C, Dalle C, Canet I, Lagrée M, Traïkia M, Lyan B, Mendes C, Sancelme M, Amato P and Delort A-M (2018). Metabolomic study of the response to cold shock in a strain of Pseudomonas syringae isolated from cloud water. Metabolomics.14(1):11. - C

Koistinen VM, da Silva AB, Abranko L, Low D, Villalba RG, Barberan FT, Landberg R, Savolainen O, Alvarez-Acero I, de Pascual-Teresa S, Van Poucke C, Almeida C, Petraskova L, Valentova K, Durand S, Wiczkowski W, Szawara-Nowak D, Gonzalez-Dominguez R, Llorach R, Andres-Lacueva C, Aura AM, Seppanen-Laakso T, Hanhineva K, Manach C and Bronze MR (2018). Interlaboratory Coverage Test on Plant Food Bioactive Compounds and Their Metabolites by Mass Spectrometry-Based Untargeted Metabolomics. Metabolites.8(3) (no statistic) - D

Martin OCB, Naud N, Tache S, Debrauwer L, Chevolleau S, Dupuy J, Chantelauze C, Durand D, Pujos-Guillot E, Blas-Y-Estrada F, Urbano C, Kuhnle GGC, Sante-Lhoutellier V, Sayd T, Viala D, Blot A, Meunier N, Schlich P, Attaix D, Gueraud F, Scislowski V, Corpet DE and Pierre FHF (2018). Targeting Colon Luminal Lipid Peroxidation Limits Colon Carcinogenesis Associated with Red Meat Consumption. Cancer Prevention Research.11(9):569-580. - S

Meale SJ, Morgavi DP, Cassar-Malek I, Andueza D, Ortigues-Marty I, Robins R, Schiphorst AM, Migné C, Pétéra M, Laverroux S, Graulet B, Boudra H and Cantalapiedra-Hijar G (2018). Exploration of Biological Markers of Feed Efficiency in Young Bulls (vol 65, pg 9817, 2017). Journal of Agricultural and Food Chemistry.66(17):4580-4580. - C

Polakof S, Rémond D, Bernalier-Donadille A, Rambeau M, Pujos-Guillot E, Comte B, Dardevet D and Savary-Auzeloux I (2018). Metabolic adaptations to HFHS overfeeding: how whole body and tissues postprandial metabolic flexibility adapt in Yucatan mini-pigs. European Journal of Nutrition.57(1):119-135. - S

Santos T, Théron L, Chambon C, Viala D, Centeno D, Esbelin J and Hebraud M (2018). MALDI mass spectrometry imaging and in situ microproteomics of Listeria monocytogenes biofilms. Journal of Proteomics.187:152-160. - D

Collino S, Comte B, Pujos-Guillot E, Franceschi C, Kussmann M. (2018) Healthy ageing phenotypes and trajectories. In: Oxford Textbook of Geriatric Medicine, 3e. J-P Michel, B. Lynn Beatty, Finbarr C Martin and Jeremy Waltson (eds).

Migné C, Durand S, Pujos-Guillot E. (2018). Exploratory GC/MS-Based Metabolomics of Body Fluids. In: Martin Giera, dir., Clinical Metabolomics : Methods and Protocols (p. 239-246). Methods in Molecular Biology (Chapter 16). Springer. 384 p., DOI : 10.1007/978-1-4939-7592-1_16

2017

Buffière C, Gaudichon C, Hafnaoui N, Migné C, Scislowsky V, Khodorova N, Mosoni L, Blot A, Boirie Y, Dardevet D, Sante-Lhoutellier V and Rémond D (2017). In the elderly, meat protein assimilation from rare meat is lower than that from meat that is well done. American Journal of Clinical Nutrition.106(5):1257-1266. - C

Centeno D, Venien A, Pujos-Guillot E, Astruc T, Chambon C and Théron L (2017). Myofiber metabolic type determination by mass spectrometry imaging. Journal of Mass Spectrometry 52(8):493-496. - D

Guitton Y, Tremblay-Franco M, Le Corguille G, Martin JF, Pétera M, Roger-Mele P, Delabriere A, Goulitquer S, Monsoor M, Duperier C, Canlet C, Servien R, Tardivel P, Caron C, Giacomoni F and Thevenot EA (2017). Create, run, share, publish, and reference your LC-MS, FIA-MS, GC-MS, and NMR data analysis workflows with the Workflow4Metabolomics 3.0 Galaxy online infrastructure for metabolomics. International Journal of Biochemistry & Cell Biology.93:89-101. - D

Pujos-Guillot E, Brandolini M, Pétéra M, Grissa D, Joly C, Lyan B, Herquelot E, Czernichow S, Zins M, Goldberg M and Comte B (2017). Systems Metabolomics for Prediction of Metabolic Syndrome. Journal of Proteome Research.16(6):2262-2272. - S

Chanet A, Salles J, Guillet C, Giraudet C, Berry A, Patrac V, Domingues-Faria C, Tagliaferri C, Bouton K, Bertrand-Michel J, Van Dijk M, Jourdan M, Luiking Y, Verlaan S, Pouyet C, Denis P, Boirie Y and Walrand S (2017). Vitamin D supplementation restores the blunted muscle protein synthesis response in deficient old rats through an impact on ectopic fat deposition. The Journal of Nutritional Biochemistry.46:30-38. - C

Chanet A, Verlaan S, Salles J, Giraudet C, Patrac V, Pidou V, Pouyet C, Hafnaoui N, Blot A, Cano N, Farigon N, Bongers A, Jourdan M, Luiking Y, Walrand S and Boirie Y (2017). Supplementing breakfast with a vitamin D and leucine-enriched whey protein medical nutrition drink enhances postprandial muscle protein synthesis and muscle mass in healthy older men. Journal of Nutrition.147(12):2262-2271. - C

Mast C, Pourpe C, Voyard G, Rémond D, Migné C, Centeno D, Dardevet D, Savary-Auzeloux I and Papet I (2017). Dietary supplementation with cysteine prevents adverse metabolic outcomes of repeated cures with paracetamol in old rats. Br J Nutr.1-8. - C

Revel A, Jarzaguet M, Peyron MA, Papet I, Hafnaoui N, Migné C, Mosoni L, Polakof S, Savary-Auzeloux I, Rémond D and Dardevet D (2017). At same leucine intake, a whey/plant protein blend is not as effective as whey to initiate a transient post prandial muscle anabolic response during a catabolic state in mini pigs. PLoS One.12(10). - C

Salles J, Chanet A, Berry A, Giraudet C, Patrac V, Domingues-Faria C, Rocher C, Guillet C, Denis P, Pouyet C, Bonhomme C, Ruyet PL, Rolland Y, Boirie Y and Walrand S (2017). Fast digestive, leucine-rich, soluble milk proteins improve muscle protein anabolism and mitochondrial function in undernourished old rats. Molecular Nutrition & Food Research.61(11) - C

Tottey W, Feria-Gervasio D, Gaci N, Laillet B, Pujos E, Martin JF, Sébédio JL, Sion B, Jarrige JF, Alric M and Brugere JF (2017). Colonic Transit Time Is a Driven Force of the Gut Microbiota Composition and Metabolism: In Vitro Evidence. J Neurogastroenterol Motil.23(1):124-134. - S

Van Rijswijk M, Beirnaert C, Caron C, Cascante M, Dominguez V, Dunn WB, Ebbels TMD, Giacomoni F, Gonzalez-Beltran A, Hankemeier T, Haug K, Izquierdo-Garcia JL, Jimenez RC, Jourdan F, Kale N, Klapa MI, Kohlbacher O, Koort K, Kultima K, Le Corguille G, Moschonas NK, Neumann S, O'Donovan C, Reczko M, Rocca-Serra P, Rosato A, Salek RM, Sansone SA, Satagopam V, Schober D, Shimmo R, Spicer RA, Spjuth O, Thevenot EA, Viant MR, Weber RJM, Willighagen EL, Zanetti G and Steinbeck C (2017). The future of metabolomics in ELIXIR (version 1 + 2). F1000 Research.6 (no statistic) - D

Liste des publications sur PubMed

Zanin M, Aitya N. A. A., Basilio J, Baumbach J, Benis A, Behera C. K., Bucholc M, Castiglione F, Chouvarda I, Comte B, Dao T-T, Ding X, Pujos-Guillot E, Filipovic N, Finn D. P., Glass D. H., Harel N., Iesmantas T, Ivanoska I, Joshi A, Zouaoui Boudjeltia K, Kaoui B, Kaur D, Maguire L. P., McClean P. L., McCombe N, de Miranda J L, Moisescu M A, Pappalardo F, Polster A, Prasad G, Rozman D, Sacala I, Sanchez-Bornot J. M., Schmid J. A., Sharp T, Solé-Casals J, Spiwok V, Spyrou G. M., Stalidzans E, Stres B, Sustersic T, Symeonidis I, Tieri P, Todd S, Van Steen K, Veneva M, Wang D-H, Wang H, Wang H, Watterson S, Wong-Lin KF, Yang S, Zou X, Schmidt H. H. H. W. An Early Stage Researcher’s Primer on Systems Medicine Terminology. Network and Systems Med. In press

Tavella T, Rampelli S, Guidarelli G, Battista G, Bazzocchi A, Mercatelli D, Pujos-Guillot E, Comte B, Barone M, Biagi E, Candela M, Nicoletti C, Kadi F, O’Toole P, Franceschi C, Brigidi P, Turroni S, Santoro A. Elevated gut microbiome abundance of Christensenellaceae, Porphyromonadaceae, Rikenellaceae and Bacteroidaceae is associated with reduced visceral adipose tissue and healthier metabolic profile in Italian elderly. Gut Microbes. Under revision.

Comte B, Monnerie S; Brandolini-Bunlon M, Canlet C, Castelli F, Chu-Van E, Colsh B, Fenaille F, Joly C, Jourdan F, Lenuzza N, Lyan B, Martin J-F, Migné C, Morais J.A, Pétéra M, Poupin N, Vinson F, Thévenot E, Junot C, Gaudreau P, Pujos-Guillot E. Multiplatform metabolomics for an integrative exploration of metabolic syndrome.  submitted to EBIoMedicine