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De nombreuses études biologiques ont pour objectif de mettre en évidence des différences de concentration pour un analyte donné entre des individus ou entre des traitements expérimentaux. Pour répondre à cet objectif, il faut disposer d’une méthode d'analyse adaptée, capable de détecter ces différences. La validation de méthode mise en œuvre dans la politique qualité INRAE permet de modéliser et d’évaluer l’incertitude de mesure et de calculer le seuil de discrimination des méthodes analytiques. Dans le travail présenté ici, nous avons appliqué ces techniques de validation à une méthode de dosage de l’azote dans de la farine de blé par analyseur élémentaire. Nous avons modélisé l’incertitude de mesure dans trois conditions de répétitions techniques (RT) c’est-à-dire en obtenant la valeur des échantillons de validation à partir d’une, deux ou trois répétitions de mesure. L’augmentation du nombre de RT permet d’améliorer l’incertitude de mesure de la méthode et sa capacité à discriminer des teneurs proches. Les résultats obtenus permettent de mieux connaitre la méthode utilisée et de définir a priori les conditions de son utilisation en matière de nombre de mesures qu’il lui faut effectuer, en définissant la taille minimale du lot expérimental ou le nombre de RT, qui lui permettront de détecter une différence potentielle à mesurer entre deux lots expérimentaux et, par conséquent, de conseiller objectivement un commanditaire sur le schéma expérimental à suivre.