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Dernière mise à jour : Mai 2021

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L'équipe COPAIN

Systèmes d'information communicants et agri-environnementaux

Quelques actualités de l'équipe COPAIN (séminaires, présentations, etc.)

Equipe Copain

COPAIN : l'informatique pour relever les grands défis environnementaux et agricoles

L’activité de l’équipe COPAIN de TSCF, basée à Aubière et à Montoldre, est consacrée aux recherches sur les systèmes d’information communicants dédiées à la gestion agri-environnementale et l'agroécologie. Les chercheurs et ingénieurs de COPAIN sont spécialisés en informatique et en systèmes d'information, avec une solide expérience en termes de projets interdisciplinaires. Les méthodes conçues par l'équipe couvrent les besoins des acteurs, la définition des caractéristiques des systèmes d'information, leur modélisation, leur gestion. Plus précisément, le but de l'équipe est de développer de nouvelles méthodes et techniques de pointe pour : (1) Déployer et gérer des réseaux de capteurs sans fil (objets connectés) adaptés aux problèmes agri-environnementaux ; (2) Concevoir et gérer des systèmes d'information, tels que des entrepôts de données, des systèmes à bases d'ontologies ou des systèmes de gestion de connaissance, adaptés au contexte de l'agriculture et de l'environnement. Dans le cadre de 5 projets ANR en cours, et différents autres projets locaux, nationaux et européens, l'équipe applique ses recherches dans les domaines de l'INRAE tels que l'agroécologie, l'environnement, ou les agroéquipements. L'équipe participe aussi a des projets au sein de métaprogrammes INRAE.

Quelques exemples de projets en cours :

- ANR VGI4BIO, Méthodes d’analyse des indicateurs de biodiversité dans le contexte agricole centrés données et utilisateurs VGI. www.vgi4bio.fr, (2017-2022) - INRAE, CESCO, IRIT, Geosystems France, LPO. L’objectif du projet est de développer de nouvelles méthodes de conception pour créer de larges entrepôts de données spatiaux. Les entrepôts développés sont utilisés pour la conception d’indicateurs de biodiversité à partir notamment de l’observatoire agricole de la biodiversité. Ceci permet de mieux étudier les impacts des pratiques agricoles sur la biodiversité.

 - ANR D2KAB, Data to Knowledge in Agronomy and Biodiversity, d2kab.mystrikingly.com, (2019-2023) - LIRMM, INRAE, STANFORD-BMIR, I3S, CEFE, ACTA. Thèmes : ontologies, interopérabilité. Dans les domaines de l'agronomie et de la biodiversité, les données sont produites en si grande quantité et si vite qu'elles remettent en question notre capacité à les transformer en connaissances et permettre, par exemple, l’agriculture translationnelle, c.-à-d. le transfert rapide et efficace des résultats de recherche agronomique vers le monde agricole. D2KAB ambitionne de mettre en place les processus informatiques permettant de transformer les données d’agronomie et de biodiversité en connaissances – sémantiquement riches, interopérables, ouvertes – ainsi que les méthodes scientifiques et les outils pour exploiter et diffuser ces connaissances.

- ANR Flash FooSIN, (2019-2021) - INRAE DIST, LIRMM, UMR DIADE, INRAE TSCF, UMR TETIS, UMR MISTEA, UMR AGAP, UMR MOISA. Thèmes : ontologies, interopérabilité. Le projet FooSIN développera en France le Food Systems Implementation Network (IN) créé sous l'égide de GO FAIR. Cette initiative internationale aide les communautés à organiser l'implémentation des principes FAIR pour rendre les données plus « Findable, Accessible, Interoperable, Reusable ». FooSIN vise à 1) développer la culture FAIR et les solutions pour mettre en œuvre les principes pour l'agriculture et l'alimentation en France, 2) impliquer les acteurs français dans les activités du Food Systems IN et dans GO FAIR. A ces fins, nous organiserons un atelier "Apportez vos propres données", identifierons et diffuserons des supports de formation, proposerons des outils et des méthodologies pour « FAIRifier » les données et ressources sémantiques, éléments clés de la démarche.  

 - ANR COSWOT, Constrained Semantic Web of Things, coswot.gitlab.io, (2019-2023) - INSA Lyon, MINES Saint-Étienne, INRAE, Mondeca. Thèmes : IoT, Web sémantique. The Web of Things (WoT) allows the access of a very large volume of data produced by sensors, through the Web. WoT describe the device semantics, bridging the gap between the different domain and service descriptions. In today WoT architectures, physical devices can be located at distance from systems that perform reasoning. CoSWoT objectives are to propose a distributed WoT-enabled software architecture embedded on constrained devices with two main characteristics: (1) it will use ontologies to specify declaratively the application logic of devices and the semantics of the exchanged messages; (2) it will add reasoning functionalities to devices, so as to distribute processing tasks among them. The solution will be tested in different fields including smart farming.

 - ANR BEYOND, Vers une épidémio-surveillance et une prophylaxie fondées sur des observations de proximité et à distance (projet en démarrage) - INRAE, Cirad, SupAgro. Le but de BEYOND est de dépasser le paradigme d’épidémiosurveillance (ES) actuel pour en créer un nouveau i) en intégrant de manière rationnelle la pléthore d’indicateurs provenant des capteurs intelligents, réseaux sociaux, fouille textuelle et images de télédétection dans des modèles rendus accessibles aux épidémiologistes, ii) en incitant les épidémiologistes à intégrer ces nouveaux indicateurs dans leur raisonnement lorsqu’ils cherchent à identifier les processus clés pouvant servir de leviers pour la protection des plantes, et iii) en créant des outils d’aide à la décision adaptés à ce nouveau contexte d’ES afin d’accompagner au mieux les agriculteurs et autres décideurs et d’élargir la gamme des options de gestion - zéro pesticides - de la santé des plantes. Telles sont les fondations de l’épidémiosurveillance « augmentée ».

- Projet AGOR@GRI (appel à projets du CasDAR), les médias sociaux au service des agriculteurs engagés dans l’agroécologie (2019-2023) - ACTA, Idele, ITAB, CRA Bretagne, CRA Dordogne, CRA Normandie, INRAE UMR LISIS, Univ. Paris Nanterre, INRAE TSCF, Pôle AB Massif-Central, EPLEFPA du Bourbonnais. AGOR@GRI vise à produire des services d’accompagnement des agriculteurs fondés sur les médias sociaux et à formaliser un guide de bonnes pratiques et des supports pédagogiques pour aider les agriculteurs et les conseillers actuels et futurs, à intégrer ces outils dans leurs pratiques professionnelles.

Listes des projets de l'équipe depuis 2017

Les membres de l'équipe :

François Pinet, Directeur de recherche (Dr. HDR), Animateur de l'équipe

Géraldine André, Assistante ingénieur

Stéphan Bernard, Ingénieur d'étude

Manon Boulet, Ingénieure d'étude

Sandro Bimonte, Directeur de recherche (Dr. HDR)

Daniel Boffety, Ingénieur d'étude

Jean-Pierre Chanet, Ingénieur de recherche (Dr. HDR - DU TSCF)

Loris Croce, Ingénieur d'étude

Laure Moiroux-Arvis, Ingénieure d'étude

Gil De Sousa, Ingénieur de recherche (Dr.)

Catherine Roussey, Chargée de recherche (Dr.)

Maxime Rubéo-Lisa, Ingénieure d'étude

Vincent Soulignac, Ingénieur divisionnaire de l'agriculture et de l'environnement (Dr.)

Les doctorants encadrés (thèses en cours) :

Abdesslam Chai-allah

Fangine-Alassane Coulibaly

Julian Eduardo Plazas Pemberthy

Ibrahim Sammour

Thi Thu Trang Ngo

Weixuan Xiao

Quelques actualités de l'équipe COPAIN

Voici quelques actualités de l'équipe COPAIN
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